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python:函数表达500万彩票网app下载

配备参数

  • 特色:青牛X7有线电气调整滑轨单反相机延时延迟缩时矢量拍戏像自动精密轨道 1.2米

查阅完整参数>>

z = 4

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

6

2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数劣点
只是调用者仍是可以够流传不受约束的基本点字参数,这样会有早晚的高风险:
假使要界定入眼字参数的名字,就能够用命名首要字参数,比如,只接受city和job作为最主要字参数。这种艺术定义的函数如下:

4

那边,x和y都是归属地点参数,大家根据职位顺序传入数值。后生可畏旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

6

1卡塔尔国关键字参数回看
对于主要字参数,函数的调用者能够流传任意不受约束的重视字参数。有关到底传入了如何,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是或不是有city和job参数:

...     print x + y + z

最玄妙的是通过三个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

8

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

5

5.命名主要字参数

8

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

2

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的终极扩张**kw根本字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也能够像可变参数一个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这一个dict的持有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获取贰个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的大器晚成份拷贝,对kw的更改不会影响到函数外的extra

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

出于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接收2个职位参数。

1

2.暗中认可参数
现今就算大家把函数改为

>>> a = [1, 2, 3, 4]

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致八个,也足以是0个
大家先来看个例子

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

number 是一个list 大概tuple,那么大家调用的时候就供给创设产生一个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看倘使换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

2

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

6

所以,对于任性函数,都能够透过相通func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人以为这几个地点就算灵活,不过太灵活反而有一点混乱,需求多实施本事深远明白他的优势卡塔尔国

9

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

1

  • 如果函数定义中曾经有了八个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再供给多少个破例分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必需传入参数名,这和位置参数差异。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

numbers: (1, 2, 3)

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

10

6.参数组合

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

1

** 4.人命关天字参数 **
要么先来看个措施

在地方的代码中,kwargs 正是三个主要字参数,它前面有五个 * 号。kwargs 能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成四个 dict。

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 充实暗中同意参数要寻思不要影响旧代码的调用结果,我们得以由此扩展默许参数扩充大家的函数成效
  • 要是有多个默许参数,不仅可以够根据顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不依据顺序,当不据守顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时 z未有传到值,默感到1
  • 难忘一点:私下认可参数必须指向不改变对象

23

3)用法
和第一字参数**kw分化,命名第一字参数要求一个奇怪分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

args = (4, 5)

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.岗位参数
我们率先定义一个求和的函数

...     return sum

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

4

3、可变参数

探望例子就知晓了:

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和首要字参数。

27

4)注意点

7

下边看例子:

z = 3

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

函数参数

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

y = 2

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

4

调用格局如下

3

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

在上头的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数后边有二个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选取到的是一个 tuple。

那么 在此以前调用的myfun就能报错,原因是早前只传了x和y,并从未传地方参数z,其不平日候默许参数就派上用途了,看上面包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
像这种类型从前的调用结果并不曾更正,之后再依据供给传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数减弱了函数调用的复杂度和相同的时间增添函数调用灵活度,调用者可只关切须求关爱的参数,也足以本着特种的内需重新设置私下认可参数
2)注意点

28

大家得以看看,定义的方法 仅仅是扩张了三个***** 号,大家调用的时候就可以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说你只怕会问,那要是自个儿是个list恐怕tuple小编还得转形成这种的传遍吗?当然绝不,大家能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的装有因素作为可变参数字传送进去。这种写法拾贰分有用,并且很遍布

>>> add()           # 传递 0 个参数

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具备私下认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 纵然未有可变参数,就非得加三个用作特别分隔符。假设缺乏,Python解释器将不可能辨别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

5

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

珍视字参数

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

6

3

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

1

10

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

>>>

2

能够见见,暗中认可参数使用起来也相当粗略,但有两点要求小心的是:

>>> def add_to_list(L=[]):

['END', 'END']

{'y': 2, 'x': 1}

9

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

必选参数

... return x + y + z

暗许参数

Traceback (most recent call last):

8

numbers: ()

30

探问例子:

1

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

4

z = 0

2

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

y = 2

8

4

9

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

args = ()

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

25

>>> add(*a)

再看三个事例:

12

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

7

0

6

1

2

必选参数能够说是最见惯司空的了,以点带面,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相同的参数,举例:

3

13

比如说,下面前境遇默认参数的使用是错误的:

   print 'args =', args

11

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,私下认可值是 1

2

...

3

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

7

args = (4, 5, 6)

18

1

x = 1

...     return x + y + z

7

17

7

15

1

1

6

kwargs = {}

再来看看为啥默许参数应该使用不可变对象。

...     for i in numbers:

6

26

   return kwargs

4

29

args = ()

>>> dict1 = {'x': 1}

10

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

6

... sum = 0

5

>>> def add(*numbers):

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

Python: 函数参数法力

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地点的做法

... return sum

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

2

 File "", line 1

5

... for i in numbers:

5

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身四个 'END'

参谋资料

7

6

11

6

12

11

0

... sum = 0

args = ()

5

y = 2

何以呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该独有二个成分,怎会冒出调用函数一次,L 就有七个因素呢?

{'x': 1}

7

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情爆发了转移,暗许参数的从头到尾的经过也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L 的初阶值是 [],当您第二遍调用时,L 的伊始值是 ['END'],等等。

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

9

5

y = 2

2

... for k, v in kwargs.items():

24

8

暗许参数要放在全体必选参数的末尾。

...     L.append('END')

1

6

5

11

>>> add(1)                # 只传了五个,也不行

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

8

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

11

numbers: (1, 2)

... return sum

7

3

>>> def add(**kwargs):

11

...

6

...

   print 'y =', y

6

4

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

10

2

2

在 Python 中,定义函数和调用函数都相当的粗略,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。一句话来讲,Python 的函数参数主要分为以下两种:

11

4

8

   print 'z =', z

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必得放在全数必选参数的末尾

>>> b = (4, 5, 6)

2

...     return x + y + z

args = ()

2

4

再看二个例证:

可变参数

之所以,为了防止不供给的大错特错,大家应当接纳不可变对象作为函数的暗许参数。

...

x = 1

比如说,定义二个富含上述多样参数的函数:

...     print x + y

7

我们来造访使用:

10

小结

...    sum += i

让大家看看例子:

>>> func(*a, **b)

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

2

6

8

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

 File "", line 1

2016-12-01

6

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

   print 'x =', x

3

3

3

4

参数组合在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和根本字参数。

16

函数的参数 - 廖雪峰的官网

7

在少数情状下,我们在概念函数的时候,不能够预估函数应该制订多少个参数,当时大家就能够选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

...         sum += i

5

... return x + y + z

有道是接受不可变对象作为函数的暗中认可参数。

['a', 'b', 'c', 'END']

...    sum += v

1

y = 2

必选参数

20

9

SyntaxError: non-default argument follows default argument

...     sum = 0

6

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

9

>>> func(1, 2)                     # 起码提供五个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

3

上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还也可以有别的三个用法:用来给函数字传送递参数。

21

12

13

...

8

1

['END', 'END', 'END']

numbers: (1,)

大家看四个例子:

...

kwargs = {}

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

1

拜会例子:

我们仍可以够透过下边的款型来传递参数:

5

9

3

z = 3

重大字参数

6

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

5

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

1

暗中认可参数应该采用不可变对象

3

   print 'kwargs =', kwargs

5

8

1

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递放五个参数,富含 0 个参数:

10

Traceback (most recent call last):

10

File "", line 1, in

在事实上的施用中,大家日常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和严重性字参数或内部的一些。不过,必要小心的是,它们在接纳的时候是有种种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和第一字参数。

10

>>> sum()                            # 未有参数

 File "", line 1, in

5

1

3

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必得放在全数必选参数的末端

12

>>> a = [1, 2]

可变参数

args 和 *kwargs · Python进阶

7

3

3

x = 1

['END']

4

14

SyntaxError: non-default argument follows default argument

2

10

3

3

22

...     print 'numbers:', numbers

1

默许参数要放在所有必选参数的背后

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

x = 1

10

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

4

5

暗中同意参数

和可变参数肖似,大家也能够应用 **kwargs 的样式来调用函数,举例:

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

参数组合

10

3

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

>>> a = [1, 2, 3]

15

在下边包车型地铁函数中,L 是三个暗中认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

19

12

7

8

y = 2

4

4

>>> add()                 # 啥都没传,不行

2

z = 3

6

13

9

[1, 2, 3, 'END']

z = 3

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

...

3

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

{}

>>> a = (1, 2, 3)

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

kwargs = {}

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是爱护字参数

x = 1

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> def add(x, y, z):

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

8

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

...     return L

4

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

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