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神牛 SL100W 白光常亮灯LED摄影灯 摄像补光灯视频

布局参数

  • 适用机型:通用
  • 型号:SL100W
  • 品牌:神牛
  • 类型:摄像灯

翻看完整参数>>

12

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

故此,为了幸免不供给的谬误,大家理应采用不可变对象作为函数的私下认可参数。

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

根本字参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

15

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义一个求和的函数

1

3、可变参数

>>> def add(**kwargs):

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

8

4)注意点

3

2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数劣势
但是调用者还能够流传不受约束的重中之重字参数,那样会有早晚的危机:
如果要界定注重字参数的名字,就能够用命名首要字参数,举例,只收到city和job作为第一字参数。这种形式定义的函数如下:

>>> add()                 # 啥都没传,不行

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最终增添**kw最重要字就能够,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也能够像可变参数二个 事先在函数外界定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那么些dict的保有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获取叁个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的风华正茂份拷贝,对kw的改变不会影响到函数外的extra

9

此间,x和y都以归属地方参数,大家依照岗位顺序传入数值。风流洒脱旦缺少参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

6

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

2

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

10

3)用法
和首要性字参数**kw分歧,命名第一字参数供给四个独运匠心分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名第一字参数。

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

8

5.命名非常重要字参数

7

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

9

咱俩得以看见,定义的不二等秘书诀 仅仅是增添了二个***** 号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问,那假诺笔者是个list大概tuple作者还得转变成这种的扩散吗?当然绝不,我们能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那些list的具有因素作为可变参数传进去。这种写法极度常有用,何况很宽泛

4

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

7

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致多少个,也得以是0个
我们先来看个例子

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个任务参数。

...     sum = 0

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

6

  • 假定函数定义中早本来就有了一个可变参数,前边随着的命名重要字参数就不再须要二个特种分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,这和岗位参数差别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

... return x + y + z

1卡塔尔国关键字参数回看
对于第一字参数,函数的调用者能够流传任意不受限定的要害字参数。关于到底传入了何等,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是或不是有city和job参数:

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,默许值是 1

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

>>>

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 追加暗许参数要思考不要影响旧代码的调用结果,我们能够通过扩展暗中认可参数扩充大家的函数作用
  • 万后生可畏有四个默许参数,既可以够根据顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不依照顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z未有传到值,默以为1
  • 记住一点:私下认可参数必得指向不改变对象

z = 3

6.参数组合

z = 3

number 是三个list 只怕tuple,那么大家调用的时候就要求创设变成多少个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这就是说我们来探问即便换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

z = 3

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 倘诺未有可变参数,就亟须加三个作为特种分隔符。如若非常不够,Python解释器将不只怕辨识地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

numbers: ()

调用方式如下

2016-12-01

2.暗许参数
今昔借使我们把函数改为

4

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和首要字参数。

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

下边看例子:

... for k, v in kwargs.items():

最玄妙的是通过三个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

那么 从前调用的myfun就能报错,原因是在此之前只传了x和y,并从未传地点参数z,这时候暗中同意参数就派上用处了,看上边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸有此类以前的调用结果并不曾改动,之后再依据要求传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数裁减了函数调用的复杂度和同临时候扩张函数调用灵活度,调用者可只关切必要关切的参数,也足以本着特种的内需重新初始化暗中认可参数
2)注意点

Traceback (most recent call last):

** 4.首要字参数 **
还是先来看个情势

2

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

10

所以,对于猖狂函数,都得以经过相像func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人认为那个地点即便灵活,不过太灵活反而有一些糊涂,供给多实行技巧浓厚通晓他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还应该有别的一个用法:用来给函数字传送递参数。

10

6

小编们看二个事例:

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

9

>>> add(*b)                  # 对元组雷同适用

>>> a = [1, 2, 3, 4]

必选参数

Python: 函数参数法力

6

再来看看为啥暗许参数应该使用不可变对象。

7

>>> a = [1, 2, 3]

args = (4, 5, 6)

>>> add()           # 传递 0 个参数

   print 'y =', y

['END', 'END']

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

1

5

   return kwargs

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也便是地点的做法

1

4

...     L.append('END')

2

13

3

4

探望例子:

1

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

28

9

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是生死攸关字参数

>>> sum()                            # 未有参数

1

11

 File "", line 1, in

12

File "", line 1, in

3

1

4

6

2

...

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

10

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

14

5

6

 File "", line 1

4

4

4

我们来探视使用:

在其实的选取中,大家平常会同临时间用到必选参数、暗许参数、可变参数和要紧字参数或内部的一点。可是,必要在乎的是,它们在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和要害字参数。

11

13

6

8

7

>>> add(*a)

7

...     print x + y

24

x = 1

4

11

x = 1

[1, 2, 3, 'END']

诸如,下边前碰着默许参数的使用是漏洞超多的:

1

3

['END', 'END', 'END']

...     for i in numbers:

2

5

   print 'x =', x

... return sum

6

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必需放在全数必选参数的背后

暗许参数要放在全部必选参数的后边。

15

10

2

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型客车做法

10

kwargs = {}

2

4

   print 'z =', z

6

z = 4

6

y = 2

能够看来,暗中认可参数使用起来也非常粗略,但有两点要求小心的是:

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

4

y = 2

7

和可变参数形似,大家也能够应用 **kwargs 的款式来调用函数,举例:

z = 0

y = 2

...

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

args = (4, 5)

1

   print 'args =', args

args = ()

让大家看看例子:

2

2

5

numbers: (1, 2, 3)

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

8

25

3

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该唯有叁个要素,怎会现身调用函数两遍,L 就有多少个成分呢?

2

9

5

7

我们还能透过上面包车型地铁花样来传递参数:

11

30

8

... return sum

y = 2

>>> a = [1, 2]

探问例子:

9

再看多少个事例:

再看二个例证:

6

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

函数的参数 - 廖雪峰的官网

9

5

在下边包车型地铁函数中,L 是三个暗中同意参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

x = 1

5

SyntaxError: non-default argument follows default argument

暗中认可参数应该利用不可变对象

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

7

0

在上头的代码中,kwargs 正是八个最首要字参数,它目前有八个 * 号。kwargs 能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

5

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

 File "", line 1

10

kwargs = {}

...         sum += i

2

29

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

10

21

小结

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

numbers: (1, 2)

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

参谋资料

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大六个参数,满含 0 个参数:

args 和 *kwargs · Python进阶

3

23

... sum = 0

11

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

['a', 'b', 'c', 'END']

12

1

1

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的故事情节产生了改观,暗许参数的开始和结果也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L 的开头值是 [],当你第一遍调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必得放在全体必选参数的背后

x = 1

...     return x + y + z

...     return sum

6

譬喻说,定义一个暗含上述两种参数的函数:

6

3

有道是接受不可变对象作为函数的暗许参数。

5

6

5

18

必选参数

在下边包车型客车代码中,numbers 正是多个可变参数,参数前边有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 采取到的是一个 tuple。

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。说来讲去,Python 的函数参数首要分为以下两种:

4

5

5

3

3

>>> dict1 = {'x': 1}

...     print x + y + z

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

5

>>> def add(*numbers):

5

可变参数

>>> def add(x, y, z):

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

...    sum += v

... sum = 0

4

8

1

9

11

暗中认可参数

8

8

12

10

y = 2

3

走访例子就领悟了:

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

参数组合

3

...     print 'numbers:', numbers

...

4

22

3

numbers: (1,)

6

1

8

1

3

私下认可参数

8

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> func(*a, **b)

args = ()

参数组合在利用的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和首要性字参数。

在少数景况下,我们在概念函数的时候,不只怕预估函数应该制订多少个参数,这个时候大家就足以接收可变参数了,相当于,函数的参数个数是不鲜明的。

7

>>> a = (1, 2, 3)

{'x': 1}

必选参数可以说是最分布的了,从名称想到所包罗的意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量相近的参数,比如:

{}

x = 1

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

8

   print 'kwargs =', kwargs

z = 3

27

kwargs = {}

注重字参数

>>> def add_to_list(L=[]):

函数参数

6

>>> add(1)                # 只传了三个,也丰硕

>>> b = (4, 5, 6)

['END']

...

...

Traceback (most recent call last):

17

1

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

... return x + y + z

y = 2

{'y': 2, 'x': 1}

...

1

3

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

args = ()

x = 1

2

2

20

10

可变参数

SyntaxError: non-default argument follows default argument

16

3

13

26

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

...     return L

4

3

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身多个 'END'

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

12

1

暗许参数要放在全数必选参数的背后

1

...     return x + y + z

...    sum += i

11

7

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,要是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

19

6

2

... for i in numbers:

2

>>> func(1, 2)                     # 最少提供多个参数,因为 x, y 是必选参数

8

...

10

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

3

3

0

7

7

args = ()

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