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python函数的参数500万彩票网app下载

配备参数

  • 材质:塑料
  • 适用机型:
  • 承重:
  • 脚架包:没有
  • 最大负荷:2千克以下

翻看完整参数>>

8

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万大器晚成未有可变参数,就亟须加多个用作非常分隔符。借使缺乏,Python解释器将不可能辨别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

3)用法
和重大字参数**kw差别,命名主要字参数要求一个区别平常分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名第一字参数。

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

22

最美妙的是通过八个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

4

6.参数组合

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 扩充私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩充暗中认可参数扩张大家的函数功效
  • 假如有四个私下认可参数,不仅可以根据顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不依照顺序,当不遵守顺序传入时须要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时 z未有传到值,默认为1
  • 切记一点:默许参数必需指向不改变对象

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是根本字参数

3、可变参数

11

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

7

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

x = 1

下边看例子:

3

** 4.至关心珍视要字参数 **
依然先来看个点子

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

1卡塔尔国关键字参数回看
对此重要字参数,函数的调用者可以流传任性不受约束的首要性字参数。至于到底传入了哪些,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们愿意检查是或不是有city和job参数:

1

大家得以看看,定义的法子 仅仅是充实了二个***** 号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,这假使本人是个list或许tuple笔者还得转产生这种的传播吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那个list的全部因素作为可变参数传进去。这种写法极其有用,并且很分布

args 和 *kwargs · Python进阶

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

y = 2

是因为调用时远远不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为位置参数,但myfun()函数仅选用2个岗位参数。

因而,为了防止不要求的不当,我们相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

Traceback (most recent call last):

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末段扩大**kw驷不及舌字就能够,函数内部,会把入眼字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也能够像可变参数贰个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那些dict的持有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取一个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的风流洒脱份拷贝,对kw的改换不会耳熏目染到函数外的extra

24

number 是三个list 或然tuple,那么大家调用的时候就须要组建产生一个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来探视如若换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

... return x + y + z

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
作者们第一定义一个求和的函数

   print 'args =', args

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数要放在全部必选参数的后面

所以,对于任性函数,都能够通过相像func(*args, **kw)的款型调用它,不论它的参数是什么样定义的。(个人以为这么些地点即便灵活,不过太灵敏反而某些混乱,供给多实施技能浓重驾驭他的优势卡塔尔国

9

4)注意点

...

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

5.命名要害字参数

10

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数传进去。

1

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至多少个,也得以是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

7

  • 要是函数定义中曾经有了七个可变参数,前面跟着的命名第一字参数就不再须求叁个特别分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必需传入参数名,这和职务参数不相同。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

10

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

...     print x + y + z

2.暗中同意参数
现行只要大家把函数改为

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数短处
不过调用者还是能够流传不受节制的首要字参数,那样会有自然的高风险:
假使要界定器重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比如,只接到city和job作为主要字参数。这种方法定义的函数如下:

File "", line 1, in

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名第一字参数和关键字参数。

3

那么 在此以前调用的myfun就能够报错,原因是在此以前只传了x和y,并从未传地方参数z,那个时候暗中认可参数就派上用处了,看上面包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸有此类在此以前的调用结果并不曾变动,之后再依据要求传入z值就足以了
1)好处
私下认可参数收缩了函数调用的复杂度和同期增加函数调用灵活度,调用者可只关切须求关怀的参数,也足以本着特种的内需重新设置私下认可参数
2)注意点

   return kwargs

那边,x和y都是归属岗位参数,大家依照岗位顺序传入数值。生龙活虎旦贫乏参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

11

调用形式如下

x = 1

18

10

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容发生了更换,暗中同意参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L 的开端值是 [],当您第叁遍调用时,L 的初步值是 ['END'],等等。

30

3

>>> a = (1, 2, 3)

为什么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该独有叁个要素,怎会冒出调用函数四回,L 就有五个因素呢?

4

8

再看一个例证:

...     return x + y + z

3

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

6

8

8

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

...

>>> add(1)                # 只传了贰个,也极其

kwargs = {}

 File "", line 1, in

[1, 2, 3, 'END']

SyntaxError: non-default argument follows default argument

暗许参数

和可变参数相似,大家也足以动用 **kwargs 的样式来调用函数,例如:

...

可变参数

4

再看二个例证:

5

比如说,下直面暗许参数的行使是一无是处的:

 File "", line 1

...     print 'numbers:', numbers

SyntaxError: non-default argument follows default argument

Traceback (most recent call last):

7

3

3

args = ()

1

必选参数

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

{'x': 1}

1

...     return sum

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗中认可值是 1

...         sum += i

6

在地方的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前面有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是一个 tuple。

1

y = 2

6

11

2

x = 1

9

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

23

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型大巴做法

27

必选参数

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

重要字参数

6

z = 3

12

5

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地方的做法

3

...

   print 'x =', x

6

>>> add()                 # 啥都没传,不行

['END', 'END']

kwargs = {}

9

7

21

8

29

6

12

可变参数

7

numbers: (1,)

3

5

在事实上的运用中,大家平日会同期用到必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数或内部的有个别。然而,须要注意的是,它们在使用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和根本字参数。

4

>>> def add(*numbers):

让大家看看例子:

6

...     for i in numbers:

args = ()

3

在上边的函数中,L 是四个暗中同意参数,暗中认可值是 [],表示空列表。

4

args = (4, 5)

 File "", line 1

10

args = ()

10

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

2

...     print x + y

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

5

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还应该有其它一个用法:用来给函数字传送递参数。

10

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

2

>>> a = [1, 2]

1

3

11

5

暗中认可参数应该使用不可变对象

5

在上头的代码中,kwargs 就是二个重视字参数,它前边有四个 * 号。kwargs 能够采纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

9

13

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

7

2

10

12

2

7

1

... sum = 0

...    sum += v

28

8

y = 2

y = 2

参谋资料

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

numbers: (1, 2, 3)

... return sum

我们来探视使用:

4

2

12

10

5

0

...

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

2

主要字参数

x = 1

3

>>> add(1, 2)             # 数量相通,通过

Python: 函数参数法力

y = 2

应该使用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

>>> dict1 = {'x': 1}

在调用函数时,大家得以给该函数传递任性个参数,富含 0 个参数:

2

... for i in numbers:

8

>>> sum()                            # 未有参数

6

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

   print 'z =', z

8

1

6

16

暗许参数

...

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必得放在全部必选参数的末尾

args = ()

>>>

>>> def add(x, y, z):

   print 'kwargs =', kwargs

13

19

11

1

6

6

>>> add()           # 传递 0 个参数

7

z = 4

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必需放在全数必选参数的末端

...    sum += i

大家看一个例子:

numbers: (1, 2)

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

11

9

3

10

... return x + y + z

5

>>> a = [1, 2, 3]

6

7

25

>>> def add_to_list(L=[]):

1

6

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

20

1

...     return L

必选参数能够说是最分布的了,以点带面,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,例如:

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

26

3

['a', 'b', 'c', 'END']

2

z = 0

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

小结

11

8

2

4

5

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

6

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

6

8

... for k, v in kwargs.items():

5

2

9

z = 3

参数组合在动用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和重大字参数。

0

z = 3

args = (4, 5, 6)

10

x = 1

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

4

12

['END']

>>> add(*a)

3

3

14

1

2

函数参数

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

可以看出,暗许参数使用起来也很简单,但有两点要求小心的是:

5

在好几情状下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,这个时候大家就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显著的。

4

造访例子就掌握了:

4

y = 2

再来看看为什么默许参数应该使用不可变对象。

>>> def add(**kwargs):

python函数的参数500万彩票网app下载。kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

1

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

9

...

{'y': 2, 'x': 1}

4

4

3

小编们还足以因而上面包车型地铁情势来传递参数:

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

>>> func(1, 2)                     # 至少提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

9

看看例子:

>>> b = (4, 5, 6)

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

4

5

17

{}

7

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

2016-12-01

13

numbers: ()

参数组合

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

...     return x + y + z

3

2

>>> func(*a, **b)

4

5

kwargs = {}

python函数的参数500万彩票网app下载。>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

8

诸如,定义叁个带有上述三种参数的函数:

6

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,竟现身五个 'END'

1

暗中同意参数要放在全部必选参数的后面。

8

15

python函数的参数500万彩票网app下载。2

... sum = 0

x = 1

7

   print 'y =', y

z = 3

4

10

1

['END', 'END', 'END']

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

拜访例子:

7

1

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。总的来说,Python 的函数参数主要分为以下三种:

2

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

15

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让我们看看:

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

...     sum = 0

... return sum

6

...     L.append('END')

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